上下文工程
通过精通在合适的时机提供正确的信息、工具和结构的学科，释放人工智能系统的全部潜力。从简单提示转变为战略人工智能协作。
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改变您的上下文工程交互方式
了解构建动态系统的系统化方法，为人工智能提供完成复杂任务所需的一切。
- 理解上下文组件了解构成有效上下文工程方法基础的指令、记忆、工具和检索信息。
- 设计动态系统通过战略原则构建动态收集和结构化信息的框架，以根据特定任务和用户需求动态调整。
- 优化人工智能性能应用战略背景设计，在您的项目中实现始终可靠且强大的人工智能输出。
为何要掌握战略背景工程
探索系统设计的变革力量，用于构建可靠智能的应用程序。
简单步骤掌握背景工程
通过战略背景设计构建强大的人工智能系统:
上下文工程的强大功能
发现构建和优化智能AI系统所需的基本能力
动态上下文组装
学习构建能够自动收集和结构化每个特定任务所需相关信息的框架。
战略信息设计
掌握以应用程序能够有效处理和利用的格式呈现信息的艺术。
工具集成框架
了解如何为复杂任务完成提供应用程序所需的正确工具和能力。
内存管理
为交互中保持一致性的性能设计有效的短期和长期内存框架。
系统优化
运用经验证的情境工程方法持续改进应用程序的可靠性和有效性。
实际应用
在从客户服务到内容创作和分析等各种领域中应用这些概念。
成功的情境工程示例
受到全球上下文工程实践者信赖
加入数千名掌握战略上下文设计的开发人员和实践者。
上下文工程
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活跃学习者
AI框架构建
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成功部署
成功率
95%
性能提升
专业人士的评价
听听那些掌握战略上下文设计的开发人员和实践者的看法。
Sarah Johnson
产品经理
这种系统方法彻底改变了我们团队构建应用程序的方式。一旦我们实施了这些方法论，我们的成功率显著提高。
Mike Chen
软件工程师
这里提供的框架和模板为我们节省了几个月的试错时间。现在我们可以始终构建可靠的应用程序。
Emily Rodriguez
数据科学家
理解上下文工程设计原则改变了一切。我们的模型现在表现出我们从未想过的水平。
常见问题解答
有问题？我们有答案。
上下文工程与提示工程有何不同？
提示工程侧重于制定单独的指导，而这种方法教会您构建完整的框架，为可靠的任务完成动态提供应用程序所需的所有上下文、工具和信息。
我需要编程经验吗？
具备基本的技术理解会有所帮助，但我们的材料设计适用于各种技能水平。我们既提供概念框架，也提供实际实施指南。
我多快能看到结果？
大多数专业人士在应用这些原则的第一周内已经看到应用可靠性的立竿见影的改善。复杂的实施可能需要更长时间，但会产生变革性的结果。
这适用于哪些应用？
这些上下文工程原则适用于任何大型语言模型或智能应用，包括GPT、Claude和其他现代平台。这些概念是与平台无关的。
是否有持续支持？
是的！我们的社区论坛提供同行支持，付费计划包括专家会话访问和实施问题的优先支持。
您的退款政策是什么？
我们提供30天退款保证。如果您对所提供的价值不满意，请在30天内与我们联系，以获得全额退款。
立即开始构建更好的应用程序
加入数千名掌握战略上下文工程和框架设计艺术的专业人士。